AI First 理念落地：通过自研应用取消滴答清单、flomo、Cubox 和 MarginNote订阅
背景 其实在很早之前，我就对现在的工作流非常不满意了，有几个方面 信息散落在各个APP中，比如写日报或者周报的时候，要去好几个app里面去回捞数据，大部分的时间都在数据整理上了 各个应用之间串联也有一些问题，比如稍后阅读的应用收集的文章想仔细批注沉淀到知识体系就很难达成，MarginNote…
#
#知识管理
共6篇文章
越用越强：知识库、模型路由与盯盘仪表盘
本文是「V2R：AI 迁移多智能体实战」系列第 4 篇（收尾篇）。系列目录： 2026 07-05 V2R Studio 架构：一个不写代码的编排大脑 07-12 一个页面的迁移之旅：S0-S4 流水线 07-19 门禁不经过 LLM：确定性信任链 07-2…
RAG 和 Skill 能互相替代吗：边界、优缺点与组合方式
12 月 15 日的 RAG 知识库调优讲的是怎么从文档中找出能支撑答案的内容。后来用 Skill 时，我反复遇到一个问题：Skill 里也放 Markdown、规则和参考资料，模型也要把它们读进上下文。那它和 RAG 到底差在哪？一个能不能替掉另一个？ 先给结论：它们在小范围内可以互相代用，在多数 Agent…
RAG 知识库调优：评估、切分、检索与重排
2022 年我整理过一篇 RAG：检索增强生成的收益与天花板，说明 RAG 解决的问题及其结构性限制。近年的工程实践增加了切分、检索和重排等环节的方法。本文讨论如何根据评估结果调整知识库配置，作为上一篇的补充。 知识库在 Agent 里的作用 在 Agent 场景中，知识库保存模型参数之外的信息，对应 RAG…
RAG：检索增强生成的收益与天花板
最近在研究怎么把大模型接到知识库上，RAG 是绕不开的方案。我看了一些资料，也动手试过。这篇先把它的原理、适用范围和限制理一遍。 RAG 是什么 大模型有两个常见问题：知识会过期，训练结束后不会自动更新；模型也会生成看似合理但实际错误的内容，也就是幻觉。 2020 年，Facebook AI Research…
用余弦相似度找出 Obsidian 笔记中的相近内容
我的 Obsidian 仓库里有不少零散笔记。写一篇新笔记时，经常会怀疑：这个主题以前是否已经写过？两篇笔记是否只是在用不同的词描述同一件事？ 这类需求不需要先搭建 RAG…