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共26篇文章

Harness Agent 的组成要素分析

此前在讨论 AI 友好型架构时,我们已经梳理过 Harness 需要覆盖的上下文、受控执行和反馈回路。本篇结合一段时间的实践,并对照 LangChain 的 Agent Harness 拆解、Anthropic 的 Building Effective Agents 方法论、Martin Fowler…

Anthropic Claude 工程化演进分析

我重新阅读了 Anthropic Engineering Blog 的 25 篇文章,范围从 2024 年 9 月的 Contextual Retrieval 到 2026 年 5 月的 How We Contain Claude。本文按时间线梳理其中的工程实践,再归纳可复用的方法,并与我在 Agent…

门禁不经过 LLM:确定性信任链

本文是「V2R:AI 迁移多智能体实战」系列第 3 篇。系列目录: 2026 07-05 V2R Studio 架构:一个不写代码的编排大脑 07-12 一个页面的迁移之旅:S0-S4 流水线 07-19 门禁不经过 LLM:确定性信任链(本篇) 上一篇跟着审批流列表页走完 S0 到 S…

一个页面的迁移之旅:S0-S4 流水线

本文是「V2R:AI 迁移多智能体实战」系列第 2 篇。系列目录: 2026 07-05 V2R Studio 架构:一个不写代码的编排大脑 07-12 一个页面的迁移之旅:S0-S4 流水线(本篇) 上一篇把 v2r-studio 的架构讲完了:pi 只做编排,Claude Code…

V2R Studio 架构:一个不写代码的编排大脑

本文是「V2R:AI 迁移多智能体实战」系列第 1 篇。系列目录: 2026 07-05 V2R Studio 架构:一个不写代码的编排大脑(本篇) 核心架构是:编排层由pi Agent实现只做编排、路由、标准化,所有文件读写由 Claude Code…

CodeGraph、GitNexus 与 Graphify:代码知识图谱的比较维度

代码知识图谱工具预先从仓库中抽取节点和关系,供 Agent 查询符号、依赖和调用路径。这样可以减少目录遍历和全文检索,但三个工具处理的输入、关系来源和查询方式并不相同。 本文比较三个公开项目: CodeGraph:本地预索引代码图谱和 MCP 服务。 GitNexus:为编码 Agent…

Claude Code 六大 Skill 套件源码级对比:谁在解决什么问题,谁在制造新问题

不装套件直接使用 Claude Code 时,常见三类问题。会话变长后,窗口会积累过时信息,模型可能基于错误前提决策。需求描述与模型理解不一致时,产出越复杂,偏差越可能扩大,而且通常在产出完成后才发现。缺少类型检查、测试和浏览器验证时,模型无法获得执行结果的反馈。 这些 Skill…

AIMO:用 Agent 开发跨平台闪念笔记

这个春节,我让 Agent 完成了 https://aimo.plus/ 的设计和开发。AIMO 是一款跨平台应用,包含 Web、Android、iOS、Windows、Mac 和 Linux 客户端。 我从 2023 年起就想开发这个应用。当时我开始使用 memos,它支持 Web…

Ralph 与 Superpowers 的区别:循环外调参与流程内把关

我在 Ralph 详解 中记录过 aimo 项目从 Ralph 切换到 Superpowers 的过程,实践对象是 Aimo。这篇文章最初将两者概括为「Ralph 像敏捷开发、Superpowers 像瀑布开发」,上一版改为「Ralph 事后纠偏、Superpowers 事前确认」。通读六个 Skill…

仓库 AI 标准化改造:标准、评估与验证方法

将 AI 编码工具接入仓库后,Agent 仍需要系统边界、改动模块、不可违反的业务规则和验证方式等信息,才能稳定交付需求。缺少这些信息时,Agent 仍能搜索和生成代码,但参考实现选择、领域术语理解和完成条件判断的结果会发生波动。 仓库 AI 标准化改造要做的,是把影响 Agent…

AICoding概念综述

背景 AI Coding 领域常见的术语包括 Prompt、Prompt 工程、Context 工程、Embedding、RAG、Memory、Tools、Rules、Commands、MCP Server、Agent/Sub Agent、Modes、Hooks 和 Skills。本文按 AI Coding…

能力按需加载:从动态提示词到 Agent Skills

本文是「Agent 开发实践与思考」系列第 18 篇。系列目录: 2024 07-02 我手写了一个 Agent:从一问一答到”思考-行动-观察”循环 08-06 工具调用踩坑记:schema、描述与错误返回怎么写 09-10 系统提示词写到几千字之后:让 Agent 迁移 Vue 业务与资产到 React 10-1…

使用 AI Agent 统一 Web 基础设施的开发复盘

今年处理团队技术债时,我开始大规模使用 AI 辅助项目开发。最近完成的一项工作,是将团队内多套 Web 基础设施整合为一套方案。 Web 基础设施的技术债 由于历史原因,团队内部的 Web 项目同时使用 Vue 2、Vue 3 和 React…

AI Coding 上下文摘要的递归压缩、原文保留与回退策略

本文是「Agent 开发实践与思考」系列第 16 篇。系列目录: 2024 07-02 我手写了一个 Agent:从一问一答到”思考-行动-观察”循环 08-06 工具调用踩坑记:schema、描述与错误返回怎么写 09-10 系统提示词写到几千字之后:让 Agent 迁移 Vue 业务与资产到 React 10-1…

Agent 如何用代码完成推理、校验、适配与展示

本文是「Agent 开发实践与思考」系列第 11 篇。系列目录: 2024 07-02 我手写了一个 Agent:从一问一答到”思考-行动-观察”循环 08-06 工具调用踩坑记:schema、描述与错误返回怎么写 09-10 系统提示词写到几千字之后:让 Agent 迁移 Vue 业务与资产到 React 10-1…

AI开发助手

22 年 ChatGPT 3.5 刚推出时,我做过一个接入代码仓库的 PR 审阅工具,团队同学反馈不错。继续研究后发现,当时模型能力有限。除目标明确、耦合较少的任务,例如单元测试和类型文件转换外,它难以显著改善研发流程。 后续因业务调整,我主要尝试将 LLM…